Gaming sur PC, DLSS, GeForce RTX série 30 : comment ces 3 éléments se complètent

Avec le DLSS de NVIDIA sur la carte graphique GeForce RTX série 30, votre écran 4K atteint une fréquence d’images inégalée, pendant que les écrans 1080p bénéficient d'un taux de rafraîchissement ultrarapide et d’une fidélité visuelle encore jamais vue.

L’une des nouvelles technologies les plus intéressantes pour les gamers sur PC ces dernières années est le DLSS (Deep Learning Super Sampling). Développé par NVIDIA et de plus en plus mis en lumière depuis la sortie de la GeForce RTX série 20, le DLSS est disponible dans une toute nouvelle version avec l'arrivée des modèles GeForce RTX série 30, comme RTX3090, RTX3080 et RTX3070.

Pourquoi le DLSS est-il si important ? Parce qu’il fournit une alternative tout-en-un qui tient la route aux processus présentant un coût numérique élevé, comme l’anti-aliasing et la mise à l'échelle, et que la notion même de résolution en perd théoriquement son importance. Le DLSS fonctionne au niveau matériel, par le biais de Tensor Cores sur les cartes graphiques NVIDIA, en ayant recours à l’IA ou l’apprentissage profond pour optimiser la performance de n’importe quel jeu compatible avec cette technologie.

Si vous jouez sur PC, le DLSS booste la valeur de votre carte graphique et augmente essentiellement la puissance de traitement au travers d’un processus virtuel. Dans les cas extrêmes, le DLSS fonctionne comme le SLI, mais au lieu d’avoir une deuxième carte à un prix très élevé, vous profitez d’une performance deux fois plus efficace grâce à la puissance de l’IA virtualisée, sans matériel supplémentaire.

Contrairement aux traditionnels procédés d’anti-aliasing et de mise à l'échelle ou d’échantillonnage, le DLSS n’entraîne quasiment aucun coût numérique, puisque tous les calculs sont faits au niveau primaire du matériel et en arrière-plan. C’est la raison pour laquelle le DLSS parvient si bien à augmenter les fréquences d’images dans les jeux compatibles. 

Pour les besoins du test, nous avons réduit la résolution de rendu interne à 1280x720 mais avons conservé la résolution de sortie à 3840x2160 avec le DLSS activé. L’aspect visuel de Control se rapprochait toujours d’une 4K native et, sans surprise, la fréquence d'images était de 80 par seconde. Pour un jeu aussi gourmand que Control, ça relève du miracle. En effet, avec le DLSS, l’IA comble le fossé entre la résolution de rendu interne et la résolution de sortie, et le rend quasi inexistant. Les spécialistes de l’apprentissage automatique commencent à maîtriser le sujet à tel point que nous en venons à nous demander si des jeux ne pourraient pas bientôt être exécutés à 640x480 avec une sortie 8K sans que nous autres, pauvres humains, ne nous en rendions compte. 

Le DLSS fonctionne aussi avec une mise à l'échelle inverse. Admettons que vous ayez un écran gaming 1080p performant. Vous pouvez jouer en 4K et la technologie DLSS ajustera automatiquement les 3840x2160 pour assurer un rendu de sortie de 1920x1080. Dans ce cas, évidemment, ça ne ressemblera pas à de la 4K : votre écran n’a pas assez de pixels. Mais ça aura l’air d’une Full HD qui tient la route. Vous n’aurez pas besoin d’anti-aliasing, qui a toujours été le point faible du 1920x1080 comparé à la 4K et même à la QHD. Vous obtiendrez également des textures bien plus nettes et précises. La fréquence d’images, quant à elle, sera phénoménale, égalant sans peine une dalle de gaming de 144 Hz. Il en va de même pour les résolutions 1440p à 1080p ou 2160p à 1440p. Le DLSS et les technologies similaires, comme DirectML de Microsoft, fonctionnent avec toutes les résolutions à notre connaissance. 

À part le fait de devoir acheter une nouvelle carte graphique avec le DLSS intégré, le seul inconvénient est inhérent à l’aspect « apprentissage » du DLSS. Sur la base de nos propres observations subjectives, il est probable que le DLSS provoque des temps de chargement plus longs dans certains cas la première fois que vous lancez un jeu. C’est parce que l’IA des Tensor Cores a littéralement besoin d'étudier le jeu que vous venez d’insérer dans la console pour la première fois et d’optimiser la performance du shader en conséquence. C’est comme apporter une nouvelle voiture chez votre garagiste. Ça prendra bien évidemment un peu plus de temps qu’avec la voiture que vous aviez l’habitude de lui laisser en réparation ces cinq dernières années.

Abstraction faite des comparaisons automobiles hasardeuses, les cartes graphiques équipées du DLSS semblent créer des profils à la volée pour chaque jeu. Nous ne savons pas si ces derniers sont enregistrés quelque part, mais nous avons remarqué que des jeux auxquels nous jouons depuis des années sur SSD avec la GTX 1080 Ti mettent plus longtemps à démarrer depuis le même disque dur avec une RTX 3070 lors du premier lancement. Mais pas au second, ni après. Ceci nous amène à penser qu’un changement majeur de matériel peut inciter l’IA du DLSS à réapprendre votre configuration pour chaque jeu.

Mais un bref processus d’optimisation une fois de temps en temps reste un faible prix à payer pour des fréquences d’images bien meilleures, d’autant plus s’il vous permet de ne plus vous soucier de la résolution. L’IA dans les graphismes de jeux vidéo commence tout juste à se développer. Nul doute que l’avenir nous réserve encore beaucoup de surprises ! Espérons seulement qu’aucune de ces futures innovations ne décidera à notre place des jeux auxquels nous pourrons jouer. Ça ne serait pas aussi cool. 

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